臺大工學院簡訊

　　大型風力發電機葉片表面的損壞可能會導致災難性的葉片故障。儘管已經有許多方法提出來檢測風力發電機葉片的表面損傷，但由於難以從商用常獲取數據，其中許多方法都是從實驗室測試取得數據。資料多樣性的缺乏是開發用於鑑別上述損壞的機器學習方法的障礙。因此，我們開發了一種風力發電機葉片表面損傷檢測方法，該方法基...

　　在物聯網應用中，以無線網路傳輸一位元資料的耗能，約等於處理器計算一千行程式碼的耗能，因此，有效資料處理以減少需求的資料量，降低物聯網傳輸耗能，是延長系統壽命的重要研究議題。在過去的既有觀念，資料是不可失真的，因此難以更有效減少物聯網應用需求的資料量。但我們在實踐建構物聯網應用中發現，物聯網中的感...

　　異重流又稱密度流，是因流體密度差異所產生的流動現象，在海洋及大氣環境中相當常見。本研究以直接數值模擬方法探討兩相同密度差之異重流碰撞過程，並深入探究異重流碰撞的紊流及混合現象。異重流碰撞過程可分三個階段，分別是匯聚、湧升及坍塌，由能量的觀點可簡略分成動能轉換成位能，再轉換成動能的過程，並伴隨著能...

　　結構健康監測（SHM）是從無損監測技術（NDT）發展而來的新興技術。SHM 結合了先進的感測器和演算法技術來監測結構健康狀況，早期的監測技術大多是將感測器附著在材料表面，以實現外部監測。這種方法的缺點是感測器容易受環境影響，為克服外部貼附感測器的缺點，因此衍生出嵌入式感測器技術，感測器在材料生產...