在物聯網應用中，以無線網路傳輸一位元資料的耗能，約等於處理器計算一千行程式碼的耗能，因此，有效資料處理以減少需求的資料量，降低物聯網傳輸耗能，是延長系統壽命的重要研究議題。在過去的既有觀念，資料是不可失真的，因此難以更有效減少物聯網應用需求的資料量。但我們在實踐建構物聯網應用中發現，物聯網中的感測器精度有其局限性，實際收集的資料本身就會出現失真，這種有限誤差的失真容許，在過去的物聯網應用研究中多被忽略，也沒有相關技術提出去善用這種有限誤差的失真容許。因此，我們提出了一個稱為 BESDC的有限誤差感測器資料壓縮技術，根據感測器本身有限誤差的失真容許，以邊緣運算進行有限誤差資料壓縮處理，有效降低物聯網傳輸耗能。 在物聯網應用中，主控制端常需要對感測器傳送查詢命令，再由感測器傳回查詢資料。基於BESDC，我們提出了一個稱為OBEQ的線上有限誤差查詢技術。配合物聯網應用中所需的 QoS（服務品質）或 QoD（決策品質），我們提出了一個查詢優化技術，利用邊緣運算過濾不需要的查詢，除了減少傳送查詢命令，也減少不必要的查詢資料，有效降低物聯網傳輸耗能。 我們的實驗使用真實的物聯網數據， 結果證實，與傳統的方法相比， 我們的OBEQ 可以減少高達 88% 的物聯網傳輸耗能。（工科海洋系張瑞益教授提供） 圖一：系統架構。 圖二：處理流程。
在物聯網應用中，以無線網路傳輸一位元資料的耗能，約等於處理器計算一千行程式碼的耗能，因此，有效資料處理以減少需求的資料量，降低物聯網傳輸耗能，是延長系統壽命的重要研究議題。在過去的既有觀念，資料是不可失真的，因此難以更有效減少物聯網應用需求的資料量。但我們在實踐建構物聯網應用中發現，物聯網中的感測器精度有其局限性，實際收集的資料本身就會出現失真，這種有限誤差的失真容許，在過去的物聯網應用研究中多被忽略，也沒有相關技術提出去善用這種有限誤差的失真容許。因此，我們提出了一個稱為 BESDC的有限誤差感測器資料壓縮技術，根據感測器本身有限誤差的失真容許，以邊緣運算進行有限誤差資料壓縮處理，有效降低物聯網傳輸耗能。 在物聯網應用中，主控制端常需要對感測器傳送查詢命令，再由感測器傳回查詢資料。基於BESDC，我們提出了一個稱為OBEQ的線上有限誤差查詢技術。配合物聯網應用中所需的 QoS（服務品質）或 QoD（決策品質），我們提出了一個查詢優化技術，利用邊緣運算過濾不需要的查詢，除了減少傳送查詢命令，也減少不必要的查詢資料，有效降低物聯網傳輸耗能。 我們的實驗使用真實的物聯網數據， 結果證實，與傳統的方法相比， 我們的OBEQ 可以減少高達 88% 的物聯網傳輸耗能。（工科海洋系張瑞益教授提供）
圖一：系統架構。
圖二：處理流程。