本論文考慮植物工廠(Fig. 1)的種植採收排程問題，提出一個整數規劃模型以描述人工控制型植物工廠之可多期收成作物耕種決策，並在植物生長之特性限制下，考量收成農作物各期之價格以總收入最大化為目標(如 Fig. 2)。隨著求解問題以及規劃期數的增加，欲求解之問題以及所需之求解時間將指數倍增，使得最佳解之求解效率不彰。因此，本論文進一步建構一啟發式演算法對此模型進行求解，在有限的時間內規畫求得一近似最佳解之排程。對此演算法之實證研究，本實驗考量三個因子並分別設定不同之水準，包括(1)作物種類數、(2)規劃期數以及(3)栽培室間數，由數值分析可發現應用拉氏鬆弛法在問題規模較大下仍能保持不錯的求解品質(見 Fig. 3)。以本論文所建構之演算法解得一最適作物排程規劃，可作為植物工廠決策時的參考依據，讓有限資源更能充分的利用。（工業工程所黃奎隆教授提供）